Generativní umělá inteligence stále častěji pomáhá lidem vyhledávat informace o zdraví, ale zároveň přináší riziko nepřesností a neověřených doporučení. Nová odborná studie autorů z IBA LF MU hodnotila prototyp AI asistenta na základě naučného a popularizačního obsahu Národního zdravotnického informačního portálu (NZIP) a ukázala, že propojení generativní AI s ověřeným zdravotnickým obsahem může výrazně posílit důvěryhodnost poskytovaných informací.
Studie porovnávala NZIP AI asistenta s nástroji ChatGPT, Microsoft Copilot a Google Gemini na souboru 67 otázek z oblasti zdraví. Hodnocení provedlo 11 zainteresovaných odborníků, kteří posuzovali především důvěryhodnost, srozumitelnost, uživatelskou přívětivost a relevanci odpovědí. NZIP AI asistent dosáhl ze všech hodnocených systémů nejlepšího výsledku v oblasti důvěryhodnosti, zatímco obecné chatboty byly hodnoceny lépe z hlediska srozumitelnosti, uživatelské přívětivosti a relevance.
Významným rozdílem bylo především propojení odpovědí s ověřenými zdroji: NZIP AI asistent uváděl odkazy na zdrojový obsah ve 100 % hodnocených odpovědí, zatímco u porovnávaných obecných chatbotů se citace objevovaly pouze ve 0–3 % odpovědí. V 85 % odpovědí také obsahoval explicitní bezpečnostní upozornění a v 97 % případů doporučil uživateli další relevantní zdroje pro získání podrobnějších informací.
Důležitou součástí návrhu je také omezení systému na ověřený obsah NZIP a schopnost odmítnout odpověď v situacích, kdy dotaz přesahuje jeho znalostní základnu nebo vyžaduje individuální lékařské doporučení. Takový přístup může být důležitý zejména v prostředí zdravotnictví, kde je vedle srozumitelnosti odpovědi zásadní také její dohledatelnost, transparentnost a bezpečnost. Z pohledu zdravotní gramotnosti představují návrh a implementace AI asistenta zcela nový způsob, jak uživatelům zpřístupnit odborně garantované informace přirozenou konverzační formou a současně je odkazovat na další ověřené materiály NZIP. Studie zároveň ukazuje, že při využití umělé inteligence ve zdravotnictví je nutné hledat rovnováhu mezi důvěryhodností a uživatelským komfortem. Výsledky proto představují důležitý podklad pro další rozvoj AI nástrojů v prostředí veřejných zdravotnických informačních portálů, nikoli však důkaz, že samotné používání AI asistenta již vede ke zvýšení zdravotní gramotnosti nebo ke zlepšení zdravotních výsledků. Autoři zdůrazňují, že tyto dopady bude nutné ověřit v navazujícím výzkumu přímo na reálných uživatelích.
Na 11. ročníku International Digital Public Health Conference 2026 v Barceloně uspěli výzkumní pracovníci z IBA LF MU. Postgraduální student Hlib Aleksandrenko a jeho školitel Martin Komenda zde získali ocenění za nejlepší odborný abstrakt.
Profesor Ladislav Dušek obdržel výroční cenu Asociace poskytovatelů sociálních služeb, zejména za podíl na projektu ELFis (End of Life Care Information System) – informačním systému, který má ambici pomáhat optimalizovat sociálně-zdravotní a paliativní služby.
