Student LF MU získal cenu za nejlepší abstrakt na mezinárodní konferenci o veřejném zdraví

Na 11. ročníku International Digital Public Health Conference 2026 v Barceloně uspěli výzkumní pracovníci z IBA LF MU. Postgraduální student Hlib Aleksandrenko a jeho školitel Martin Komenda zde získali ocenění za nejlepší odborný abstrakt s názvem Large Language Models for Health Literacy: A Comparative Trustworthiness Evaluationwith Retrieval-Augmented Generation.

30. 6. 2026

Bez popisku

Jejich práce se věnovala aktuálnímu tématu využití umělé inteligence ve zdravotnictví, konkrétně tomu, jak spolehlivě dokážou vybraní chatboti poskytovat zdravotnické informace.

Autoři porovnávali běžně dostupné AI nástroje s vlastním řešením napojeným na ověřený zdroj – Národní zdravotnický informační portál (NZIP). Zatímco běžné chatboty čerpají z obrovského množství dat různé kvality, jejich systém využívá pouze odborně garantovaný obsah. V rámci studie hodnotilo 11 zainteresovaných expertů odpovědi různých chatbotů na desítky otázek z oblasti našeho zdraví a zdravotního systému, a to z hlediska spolehlivosti, srozumitelnosti, logiky i transparentnosti.

Výsledky ukázaly, že specializovaný systém napojený na ověřené zdroje poskytuje výrazně důvěryhodnější informace než obecné AI nástroje. Nevýhodou je zatím menší uživatelský komfort a vyšší technická náročnost.


Více článků

Přehled všech článků

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info